Meerdere modellen-methode

Binnen de gridbox van een weermodel kunnen topografie en landgebruik enorm variëren - van stadsomgeving tot landbouwgrond, van bergen tot dalen en van bossen tot kuststreken. Een weermodel houdt geen rekening met al deze variaties, maar geeft een gemiddelde verwachting voor het gehele grid. Het gevolg is dat voor veel locaties fouten optreden.

De MOS-methode (Model Output Statistics) van MeteoGroup daarentegen werkt anders. Hierbij worden historische weersverwachtingen van een model vergeleken met historische weerwaarnemingen, om zo vast te stellen wat de lokale variaties in het weer en eventuele afwijkingen zijn. Vervolgens past de MOS de plaatselijke verwachting dienovereenkomstig aan, waarbij het bovendien de variaties onthoudt zodat de aanpassingen automatisch worden toegepast in toekomstige verwachtingen.

Verschillende modellen hebben verschillende kwaliteiten en door een aantal modellen te combineren maakt Multi Model MOS gebruik van de beste eigenschappen van elk model. Dit resulteert in één verwachting met grotere nauwkeurigheid.

Veel organisaties zijn bekend met de principes van de MOS-methodologie en passen deze toe, maar dankzij een hoge mate van inhouse expertise en aanzienlijke investeringen in onderzoek en ontwikkeling op het gebied van meteorologie (MRD) heeft MeteoGroup een duidelijke voorsprong.

De meteorologen van MeteoGroup spelen een zeer belangrijke rol in de nauwkeurigheid van de verwachtingen; zij monitoren en evalueren de verwachtingen voortdurend en passen deze aan als zij dit nodig achten.